Новый терминал представляет собой информационную стойку, оснащённую камерой и специализированным программным обеспечением. С помощью искусственного интеллекта оборудование за несколько секунд оценивает ряд важных показателей состояния организма человека. 

Обычная фотография сама по себе не даёт информации о работе сердца. Но камера может фиксировать изменения, которые не видны невооружённым глазом. В частности, при сокращении сердца кровь приливает к мелким сосудам лица, из-за чего цвет кожи немного меняется; между ударами он меняется снова. Алгоритм отслеживает такую пульсацию и на её основе рассчитывает частоту сердечных сокращений.

Ещё один показатель — жёсткость сосудов. Для его оценки система анализирует скорость распространения пульсовой волны. Алгоритмы «обучаются» на данных, сопоставленных с результатами медицинских измерений. При этом получаемые значения следует рассматривать как расчётные оценки, а не как замену диагностическим исследованиям.

Система также оценивает усталость по визуальным признакам, в том числе по частоте моргания. Также среди заявленных возможностей — оценка индекса массы тела, возраста, выносливости сердца и некоторых показателей, связанных с рисками сердечно-сосудистых заболеваний и нарушений углеводного обмена. Однако это, опять же, расчётные оценки, а не прямое измерение всех перечисленных параметров.

Первый терминал установили в клинической поликлинике «РЖД-Медицина» на улице Тимме, 5. Посетителям достаточно воспользоваться информационной стойкой и посмотреть в камеру. Обработка занимает несколько секунд, после чего результаты появляются на экране.

Главный врач клинической поликлиники «РЖД-Медицина» Ольга САВЕЛЬЕВА отмечает, что стойка позволяет пациенту получить первичную информацию о своём состоянии без посещения врача. 

Если результаты вызывают вопросы, пациент может обратиться к специалистам поликлиники. Врач при необходимости назначит диагностические исследования или порекомендует консультацию профильного специалиста. Таким образом, терминал может стать первым шагом к более подробной проверке здоровья, но не её заменой.

Например, уровень холестерина и глюкозы в крови нельзя считать достоверно установленным только на основании сканирования изображения лица. Для подтверждения таких показателей необходимы соответствующие медицинские исследования. Автоматическая оценка также не позволяет самостоятельно поставить диагноз или назначить лечение. 

Сердечно-сосудистые заболевания могут долго развиваться без очевидных симптомов. Поэтому регулярные профилактические осмотры и контроль основных показателей важны даже тогда, когда человек чувствует себя хорошо. Дополнительные инструменты оценки могут напомнить о необходимости уделить внимание самочувствию. 

Технологическую основу обеспечивают решения Сбербанка. По словам управляющего Архангельским отделением банка Дмитрия ГОРДЕЕВА, система использует алгоритмы машинного обучения и языковую модель GigaChat.

«Сбербанк выступил поставщиком технологий. С помощью этих технологий мы помогаем пациентам оценивать базовые параметры своего здоровья», — рассказал Дмитрий Гордеев.

Для транспортной компании «Рико» участие в проекте — это продолжение работы по внедрению современных цифровых решений в жизнь региона. Как сообщил заместитель генерального директора ТК «Рико» Пётр ПАШАЛЫ, компания считает важным заботиться о здоровье северян.

«Забота о здоровье северян и их комфортном передвижении по городу — наши безусловные приоритеты. Мы рады, что современные цифровые решения удалось внедрить не только в транспорте, но и в здравоохранении области. Искренне надеемся, что терминалы для анализа здоровья станут хорошими помощниками горожан в заботе о себе», — сообщил Пётр Пашалы.

Для поликлиники такой проект — возможность дополнить привычный формат взаимодействия с пациентами новым инструментом. А для посетителей — повод обратить внимание на собственное самочувствие и при необходимости не откладывать обращение к врачу.

Искусственный интеллект всё активнее используют в здравоохранении. Терминал может привлечь внимание к показателям, которые стоит проверить, и подсказать, что нужно обсудить со специалистом. Польза подобных решений зависит не только от скорости обработки данных, но и от того, что человек сделает с результатом. Если оценка вызывает беспокойство, важно не пытаться самостоятельно поставить диагноз, а обратиться к врачу. Именно специалист сможет определить, нужны ли дополнительные анализы или обследования.